【人工智能】AI 之路：去中心化、实体化、链上

　　主导人工智能（AI）研究和开发的集中模式正在接近极限。在《财富》杂志最近的一篇文章中，AI 和机器学习技术的著名发言人维韦克·瓦德瓦 (Vivek Wadhw a) 认为，AI 正在超越L LMs，成为一种更人性化的东西。

　　越来越明显的是，为了实现发展的未来，即创造通用人工智能（AGI），业界必须采用新的开发方法，包括 AI 模型的去中心化和这些模型的物理体现。

　　然而，创建真正的 AGI 所面临的挑战是众多而复杂的。我们目前正在努力解决数据稀缺、计算限制和监管障碍等诸多问题。传统的 AI 系统虽然令人印象深刻，但从根本上讲，它们受到集中式特性和缺乏现实世界交互的限制。为了克服这些障碍，我们必须采用一种去中心化的、基于区块链的方法，并将其延伸到物理世界。

　　基于区块链的 AGI 开发具有多方面的优势。它为决策过程提供了前所未有的可扩展性、透明度和安全性。通过在节点网络中分配计算，我们可以利用集体计算能力，远远超出任何单个实体所能实现的能力。

　　尽管许多批评人士否认区块链技术有助于推动 AI 运动，但事实上，它确实为当前 AI 发展中的许多限制提供了令人信服的解决方案。通过利用分布式计算和共识机制，我们可以开放和加速 AI 研究，并开辟一条不受少数公司控制的 AGI 的清晰道路。

　　此外，AGI 不能只存在于数字领域。要真正理解和与我们的世界互动，它必须有实体存在。这就是 Optimus AI 等项目发挥作用的地方。这些先进的机器人技术计划本身不仅仅是重大发展；它们是创建 AGI 的重要组成部分。

　　Optimus AI 和类似的人形机器人代表了数字智能与物理现实之间的桥梁，这一点已经从 X 上大量评论中得到证实，这些评论认为 Optimus 是人类控制的机器人，而不是 AI 。然而，这样的发展为 AGI 提供了收集现实世界数据、从物理交互中学习以及开发更精确的世界模型的手段。这种具身化的 AI 方法对于创造能够真正理解和运行我们复杂的三维世界的智能至关重要。

　　基于区块链的 AGI 与物理机器人的结合为机器智能创造了一个强大的机会，这与我们目前所认为的科幻小说相近。想象一个由 AI 驱动的机器人组成的去中心化网络，每个机器人都为共享智能做出贡献，而这种智能通过现实世界的经验不断成长和发展。这种分布式、具象化的 AGI 将比任何局限于服务器群的集中式系统更具适应性和能力。

　　当然，实现这一愿景还有很多挑战需要克服。我们必须解决能源消耗、计算速度和机械机器人的物理限制等问题。

　　然而，这些并不是不可逾越的障碍。随着 AI 的不断发展，它将在解决这些问题中发挥关键作用，从提高能源效率到设计针对 AGI 优化的新硬件架构。

　　去中心化、具象化的 AGI 的经济意义深远。通过在更广泛的网络中传播 AI 的好处，我们可以减少工作流失并创造新的经济机会。个人可能会“拥有”AGI 网络的一部分，让他们的个人 AI 为他们工作并重新掌控他们的时间和资源。

　　此类系统的治理将是一个关键考虑因素。最初，我们可能依赖基于群体的决策，但随着 AGI 的发展，我们应该致力于建立一个包含 AI 本身的治理结构，以包容性和公正的数据为指导，以最大限度地减少人类偏见。

　　随着我们不断前进，我们必须认识到，AGI 的发展不仅仅是为了创造一种无形的超级智能。它是为了构建一个能够理解、互动和改善我们的物理世界的系统。区块链技术与先进机器人技术的结合为我们提供了实现这一目标的最佳途径。

　　通过采用这种方法，我们可以创造一种不仅功能强大而且符合人类价值观并能够应对世界面临的复杂挑战的 AI 。通往 AGI 的旅程将是漫长而充满挑战的，但通过利用区块链和机器人技术的力量，我们正在朝着 AI 和人类智能可以共存和共同繁荣的未来迈出关键的一步。